AWS Lambda for Python 2.7 環境で開発をしている際に、
TypeError: Float types are not supported. Use Decimal types instead.
Inexact: None
といったエラーを直せず苦戦したので、その対応をメモします。
背景
Lambda for Python 2.7 で、DynamoDB からデータを取得する処理を書いていました。DynamoDBのテーブルは、
string型の datetime カラム（PK）string型の text カラム（GSI①：Partition Key）number型の num カラム（GSI①：Sort Key）
という定義で、
datetime | text | num ====================== 20170101 | abcd | 1.1 20170201 | abcd | 1.5 20170301 | xyzz | 1.6 20170401 | abcd | 1.8
のようなイメージになります。
text を Partition Key、 num をソートキーとした GSI（Global Secondary Index）を張り、「 text が abcd で num が 1.3 から 1.9 の間にあるレコード」を取得できるようにしています。
問題点
この処理を、
TBL.query(
IndexName='text-num-index',
KeyConditionExpression=Key('text').eq("abcd") & Key('num').between(1.3, 1.9)
)
としたのですが、
TypeError: Float types are not supported. Use Decimal types instead.
というエラーが発生してしまいました。そこで、
TBL.query(
IndexName='text-num-index',
KeyConditionExpression=Key('text').eq("abcd") & Key('num').between(decimal.Decimal(1.3), decimal.Decimal(1.9))
)
としたのですが、
Inexact: None
となってしましました。桁落ちみたいなことになっているのでしょうか。
解決策
How can I store 30.40 in DynamoDb? · Issue #665 · boto/boto3 · GitHub
こちらを参考に下記のように Decimal の引数を文字列に変換することで解決しました。
TBL.query(
IndexName='text-num-index',
KeyConditionExpression=Key('text').eq("abcd") &Key('num').between(Decimal(str(1.3)), Decimal(str(1.9))) )
